关于
这是什么？
airadar.tech 是一个自动化数据产品平台：以「提示词 + MCP 数据源 + LLM」定义产品， 定时采集、合成、发布结构化报告，全程无人工编辑。目前有两条产品线：
- AI 开源周刊 — 每周自动发现 GitHub 上最值得关注的 AI 开源项目
- 数据产品 — 如《经济情况日报》：雪球 / 推特 / Reddit 多源数据交叉分析，每日 07:00 生成
不靠人工编辑，不靠主观推荐，完全由数据驱动。
数据产品 · 生成机制
每个数据产品 = 一份提示词 + 一组 MCP 工具 + 一个定时节奏。到点自动执行： 多源采集 → LLM 交叉分析 → 输出结构化 JSON → 存档发布。 提示词与所用 MCP 配置在 产品目录公开可查，仅管理员可修改； 每期报告永久留存，可通过期号回看。
AI 开源周刊 · 评分机制
每周一凌晨，自动扫描 GitHub 上近期活跃的 AI 相关项目，通过五维评分模型筛选出 Top 10 最值得关注的项目，并由可配置的大语言模型基于项目 README 生成中文介绍。
| 维度 | 权重 | 计算方式 |
|---|---|---|
| 热度 | 50% | 本周 star 增量 / 池内最大增量 |
| 爆发力 | 30% | 周增量 / 总 star，捕捉新项目爆发 |
| 活跃度 | 10% | 3 天内有推送 = 100，7 天内 = 60 |
| 成熟度 | 5% | 有 license(+40) + 描述≥50字(+30) + topics≥3(+30) |
| 相关性 | 5% | topic 命中 ai/llm/agent/rag/mcp/gpt 等关键词，每命中 +20 |
数据来源
GitHub 公开仓库数据 + MCP 数据源（雪球 / 推特 / Reddit），全自动处理，无人工编辑。